在大多数人的印象中，HPC（高性能计算出来）是一个专业度极高又比较冷寂的领域。大家平时做做超级计算机打打Top 500榜单，然后把这些庞然大物包卖给高校和研究机构。

在很长一段时间内，情况显然如此。不过随着大数据的发展，数据量的几何式快速增长让HPC的应用于空间获得了很大的拓展。在这一过程中，HPC市场的流动性也开始渐渐强化。

最近再次发生的一桩行业内收购案，就是很好的反映。五月底，惠普企业（HPE）以 13 亿美元卖给了超级计算机制造商 Cray，折算每股价格27美金，比Cray股票一个月内的平均价格高达了27％的溢价。

我们不如从这一桩并购想起，对HPC市场的变化管中窥豹。做到将近更加强劲，就把更加强者买下来从这桩并购做生意的双方来说，都是HPC市场中有一点被忘记的名字。目前世界前五的超级计算机供应商就是误解、浪潮、曙光、Cray和HPE。

HPE即惠普企业，是惠普在2014年合并出有的两家公司之一。HPE专心负责管理企业市场的硬件和服务业务，其中就还包括超算的搭起。Cray某种程度也是HPC供应商，在全球超算Top 500的榜单中，前十名超算的建设都由Cray获取。

但两者之间的区别在于，Cray对HPC业务的专心程度要大大低于HPE，大多数情况下，HPE的主要服务对象还只是企业客户的计算出来市场需求，并不只限定版在HPC一种形式之中。虽然HPE作为前五大的超算供应商，但并没名列于前十名之中。其在TOP500中的份额也只占到其中的9%，更为注目商用HPC领域。

Cray则十分专心于打造出算力极强、应用于政府和学术研究机构的超算。例如目前Cray正在和AMD展开合作，要在美国政府的反对之下为Oak Ridge 国家实验室打造出世界首冠 ExaScale级别的超级计算机，这一项合约就价值六亿美元。

去年日本也曾去找Cray协作生产超级计算机用作核聚变的研究。但也于是以因专心服务于政府和研究机构这些价格高昂、销量较低、销售周期长的订单，造成Cray的盈利能力并不理想。财报表明，Cray在2019第一季度收益为7200万美元，比起去年同期的8000万美元经常出现了上升，亏损面更进一步不断扩大，超过了2900万美元。

换句话说，Cray的经营模式更加相似于巴黎的手工高定，而HPE则是全球化的慢销品牌。在这种不利的收益情况下，Cray妓女于收益结构更为非常丰富的HPE也并不车祸。用30%溢价换千万亏损：五重奏下的商业逻辑HPE对于Cray的并购看起来享有很非常简单的商业逻辑——HPE专心商用HPC市场，Cray专属政府和研究机构订单，双方可以构建很好的相互补足。

可以每股近30%的溢价，去并购一家正处于亏损的轻商业模式企业，难道恨某种程度是业务有序这么非常简单。HPE之所以并购Cray，大自然是深信自己可以将Cray在HPC上更加强劲的技术力量复制粘贴到自己的中端企业市场中去。就如同奢侈品集团并购手工作坊，最后目的是把IP和商标包成流水线上的商品。HPE之所以有所动作，坚信是不受HPC市场中“五重奏”的影响。

所谓HPC市场中的五重奏，既是AI-HPC-IOT-大数据-5G的人组。这样看起来把热门技术通通六边形在一起的模式，其背后不无道理。

随着AI技术与IoT应用于之间的相互驱动，数据量和计算出来方面的市场需求只不会大大上涨，而5G将数据传输管道大大拓宽之后，某种程度给了数据黑市量更进一步扩展的空间。总之将来来看，工业、商业领域对于计算出来量的市场需求是长年看涨的，这也意味著，目前那些应用于基础科学研究、地震仿真等等领域的HPC能力，都将走进象牙塔转入商业市场。

在五重奏中，目前应用于尤为普遍的AI技术，起着了意味著的撬动力量。AI对计算出来的市场需求成就了英伟达，而AI对计算出来的市场需求很有可能是无下限的。

目前很多身正处于HPC行业的企业早已感官到了这种变化，争相展开了涉及的布局甚至转型。例如误解明确提出了“智慧超算”的概念，浪潮则在新产品i48中也特别强调了对AI场景应用于的反对，就连Cray都正式成立了专门的AI部门。

在近年的ASC、ISC等等HPC涉及会议中，AI的经常出现也沦为了必定。HPE似乎是通过在商用HPC市场的长年潜伏，首度感官到了在五重奏影响下，企业层客户对更加高效HPC的市场需求，因而发动了这次并购。在超越超算无用论后在其中，我们看见的是五重奏下HPC市场的风云变化。

AI对于算力市场需求，乘势之下夺权了此前流传很广的“超算无用论”。在很长一段时间之内，HPC特别是在是Top 500榜单中名列靠前的超算，距离商业应用于都比较较近，大多逗留于政府及学术研究层面。

很更容易让人产生批评，HPC到底有什么起到？争夺战超算名列否早已出了一种政治层面的战略储备？而有了五重奏从产业角度推展算力市场需求触达HPC，“多余”与“简单”之间也开始产生挽回。这也为HPC市场带给了下一个问题，生产模式的自驱动和外部驱动变化。

以Cray为事例，其对于超算的生产打造出基本都是自驱动型的，通过自身的技术提高大大向下突破，或是与研究机构、政府合作，按照他们的拒绝自定义生产。可以说道这样的生产模式是与确实的产业市场有所隔阂的。

而当HPC与AI、5G、IoT和大数据等等技术并肩作战步入产业市场，就要拒绝接受来自产业市场的外部驱动，去理解产业角度的广泛市场需求。这其中的改变，对于HPC来说并不是一件更容易的事，特别是在产业市场需求具有极强的动态化特征，而HPC的高单价、宽销售周期模式又略显沈重。

自动驾驶领域对于HPC市场需求的变化就是一个很好的例子。在自动驾驶一开始认识HPC时，大多拒绝密集搭起GPU计算出来节点，用作训练包含自动驾驶的深度自学模型。但迅速这一市场需求就产生变化，自动驾驶客户开始偏重于对于海量数据的存储市场需求。

原因在于随着数据监管法案的发展，数据的合规存储开始显得更加最重要。想及时的捕猎这种动态性，就预见必须HPC企业对于产业，特别是在是五重奏中的另外四位伙伴具有沉痛的跟踪注目。于是我们可以看见，Cray这样专心于高校和政府市场的HPC企业，正在HPE这样更加有产业经验的企业拆分融合，某种程度在2016年，HPE也并购了HPC厂商SGI。不难想象，未来这样HPC产业中的拆分或毁灭，将不会更加多。

四号人物和五号人物的并购拆分，放到任何一个领域中都是一桩大事。蝴蝶的翅膀早就知道在何时扇动过，如今我们面对的是大洋上的波涛。五重奏正在一一听见，新技术成组抓对复活产业的过程中，内部的凝结与消化也是必不可少的。

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